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@Auth:
@Time: 2022-11-04 14:07
"""
# 公共文件
import os

import pandas as pd

FEATURES = ['上报车辆出险数据流水号', '事故日期', '车辆流水号', '车牌号[冗余]', '底盘架号', '企业流水号', '企业完整名称',
            '企业社会信用代码', '保单编号[冗余]', '投保公司流水号', '投保公司完整名称', '事故发生省份名称', '事故发生城市名称',
            '事故发生地区名称', '理赔金额', '受伤人数', '死亡人数', '事故发生详细地址', '操作时间', '新增时间', '是否删除',
            '备注', '签名值', '时间戳', '签名公钥证书', '签名hash值']

DROP_FEATURES = ['是否删除', '备注', '签名值', '时间戳', '签名公钥证书', '签名hash值']

# 数据集文件夹路径
PATH = r"../resource/data"
# 获取数据集文件名列表
FILES = os.listdir(PATH)
# 合并后数据集的存放路径
MERGE_DATA_PATH = r"../resource/merge/overAll.csv"
# 异常值数据集的存放路径
OUTLIER_DATA_PATH = r"../resource/outlier/outlier.csv"
# 缺失值数据集的存放路径
MISS_DATA_PATH = r"../resource/miss/miss.csv"
# 预处理后的数据的存放路径
PRE_HANDLED_DATA_PATH = r"../resource/merge/preHandledData.csv"
# 承保公司按车辆出险数量进行降序排序的存放路径
CARS_SORT_PATH = r"../resource/note/2020年车辆出险数量.csv"
# 承保数量前五的公司名称的存放路径
COMPANY_TOP5_PATH = r"../resource/note/承保数量前五的公司名称.csv"
# 2020年出险后获赔金额最多的5家企业（或个人）的企业完整名称及对应理赔金额的存放路径
AMOUNT_TOP5_PATH = r"../resource/note/2020年出险后获赔金额最多的5家企业（或个人）的企业完整名称及对应理赔金额.csv"
# 预处理后用与模型训练的数据集
TRAIN_DATA_PATH = r"../resource/pretreatment/train.csv"

# 新的列数据
NEW_SORT_FEATURES = ['上报车辆出险数据流水号', '事故日期', '车辆流水号', '车牌号[冗余]', '底盘架号', '企业流水号', '企业完整名称',
                     '企业社会信用代码', '保单编号[冗余]', '投保公司流水号', '投保公司完整名称', '事故发生省份名称', '事故发生城市名称',
                     '事故发生地区名称', '事故发生详细地址', '理赔金额', '受伤人数', '死亡人数', '操作时间', '新增时间']

